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金融行業(yè)當(dāng)中,利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)才能分到微小型企業(yè)紅利

2019-09-16    中國質(zhì)量萬里行    文/本文編輯:姜友龍    點(diǎn)擊:

  近年來,隨著p2p的不斷發(fā)展,在國內(nèi)政策大力鼓勵小微企業(yè)普惠金融的情況下,根據(jù)公開資料顯示,過去幾年中國各項(xiàng)貸款增速在始終在13%以上,而2018年商業(yè)銀行普惠型小微貸款增速高達(dá)21.79%,已經(jīng)取得較大增速。2019年政策繼續(xù)加碼,銀保監(jiān)會要求國有大型商業(yè)銀行小微企業(yè)貸款余額較年初增長30%以上,并進(jìn)一步放寬不良率控制從2%到3%。

  在強(qiáng)監(jiān)管的金融行業(yè),存活下去比短期暴利更需要智慧。2019年,面對著網(wǎng)貸不確定性、現(xiàn)金貸良莠不齊等行業(yè)風(fēng)險(xiǎn),不少金融科技企業(yè)業(yè)務(wù)被半關(guān)了“門”,而政策對小微企業(yè)融資的鼓勵仿佛為金融科技公司重新打開了一扇“窗”。

  小微信貸成金融科技公司方向

  小微企業(yè)融資不管是在中國還是在國外都是普遍存在難題。據(jù)公開資料顯示,國內(nèi)小微企業(yè)的平均壽命為3年,意味著大部分小微企業(yè)可能抗不過一個(gè)完整的經(jīng)濟(jì)周期,這樣的客群必然是信貸高風(fēng)險(xiǎn)客群。然而實(shí)操過程中,高風(fēng)險(xiǎn)卻很難被高收益覆蓋:同樣的1億元信貸,銀行只需要盡調(diào)一家大企業(yè)就能夠?qū)徟ㄟ^,但在小微企業(yè)這里卻可能要盡調(diào)100次才能夠消化——不僅每次都要花費(fèi)時(shí)間與人力成本,有時(shí)小微企業(yè)往往還存在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)缺失、抵押不足、盡調(diào)成本過高等原因不通過貸款。小微企業(yè)傳統(tǒng)信貸中“難、貴、慢”幾乎不可避免。

  六月初,中國人民銀行、中國銀保監(jiān)會發(fā)布《中國小微企業(yè)金融服務(wù)報(bào)告(2018)》(下稱“白皮書”)。其中21次提及金融科技,并指出銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)與新興金融科技公司合作提升了小微企業(yè)融資便利度和可得性。

  事實(shí)上,據(jù)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道,已經(jīng)有9家大型銀行成立了金融科技子公司,國內(nèi)52%的商業(yè)銀行已經(jīng)與金融科技公司合作,37%的商業(yè)銀行通過風(fēng)險(xiǎn)投資或私募股權(quán)的形式投資于金融科技公司。

  小微信貸領(lǐng)域有著數(shù)據(jù)分散,風(fēng)險(xiǎn)太高,成本耗費(fèi),利潤太薄等眾多問題,也可以說正是在這種情況下,銀行才必須引入科技手段。如何用科技“四兩撥千斤”,直擊銀行不擅長的領(lǐng)域,是金融科技的發(fā)力點(diǎn)。

  機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與流量,改善運(yùn)營成本與獲客難題

  國有大行、股份制銀行、中小行對“小微”的界定有很大差異。普遍來說,市場上金融科技企業(yè)在稅貸、流水貸、電商貸等多種領(lǐng)域都有布局,這部分信用貸件均低于50萬,是金融科技圈與中小銀行的交集。這些銀行科技研發(fā)能力較差,要兼顧銀監(jiān)會的客群下沉、貸款增量與商業(yè)可持續(xù),借鑒金融科技公司的力量不失為一種捷徑。

  首先是大家所熟知的技術(shù)助力。金融科技公司在信貸的某個(gè)環(huán)節(jié)比如錄入、電審、復(fù)核等環(huán)節(jié)替代人力,節(jié)約人力成本,向銀行輸出在線申請?bào)w系、小微企業(yè)評分、小微企業(yè)信用報(bào)告等。讓原本冗長的環(huán)節(jié)壓縮一部分時(shí)間——這是很多銀行嘗試合作的初級階段。

  很多銀行的稅務(wù)貸仍處于傳統(tǒng)階段:銀行根據(jù)稅務(wù)局將客戶分成A\B\C\D四個(gè)評級,針對A級客戶可以有某種利率優(yōu)惠,近年慢慢地?cái)U(kuò)到了B級。可以想見,這樣粗糙的分級方式背后,是缺乏數(shù)據(jù)處理能力、建模能力和定制化能力的。近年來銀行業(yè)和很多金融科技公司合作,引入一些“企業(yè)分”,但實(shí)際上,一家靠譜的金融科技公司可以了解欺詐風(fēng)險(xiǎn)、企業(yè)經(jīng)營狀況、額度、逾期風(fēng)險(xiǎn)等多維度,這個(gè)比單純的為銀行給一個(gè)分要好很多。

  如何用技術(shù)手段判斷信用風(fēng)險(xiǎn)是一回事,如何找到有信貸需求的小商戶是另一回事。在中國的小微企業(yè)信貸環(huán)境中,后者可能比前者更需攻克。

  于是,在信任建立的基礎(chǔ)上,有的銀行開始嘗試獲客合作——這代表著銀行給與金融科技客群信任度。一位金融科技小微信貸負(fù)責(zé)人曾說過,不同獲客方式的效率存在數(shù)量級的差異:最傳統(tǒng)的掃街方式轉(zhuǎn)換率大約在1/1000的量級,稍傳統(tǒng)的電銷方式轉(zhuǎn)換率在1/100量級,金融科技公司把信貸功能嵌入聚合支付產(chǎn)品、電商平臺等,如果體驗(yàn)與運(yùn)營到位,能獲得的轉(zhuǎn)換率大約在1/10,對應(yīng)來說是很高效、很精準(zhǔn)的獲客方式。

  總結(jié)

  誠然,銀行能給到信用貸的總量并不多——目前城商行的信用類貸款約占所有小微貸款的20%左右,而在農(nóng)商行更低,一般為10%左右,大銀行貸款中更是幾乎沒有信用貸的空間。但毋庸置疑的是,金融科技在銀行信用貸是可以起到重要角色的。

  早期市場也意味著機(jī)會均等,是金融科技企業(yè)爭奪中小銀行客戶的好賽道。在小額信用貸領(lǐng)域中,金融科技公司“三板斧”依靠:技術(shù)產(chǎn)品、獲客引流、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營。而在稅銀貸中,擁有打通數(shù)據(jù)、資金與風(fēng)控的能力將受到歡迎。隨著更多數(shù)據(jù)的開放,中小微企業(yè)市場將更大程度地打開。

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