為使北京市政府質量管理獎評審更加科學、有效，北京市質監局作為北京市政府質量管理獎評審辦公室，在第二屆市政府質量管理獎評審工作中，充分應用大數據技術，通過設計大數據評價指標，采用大數據評價與專家評審相結合模式開展評選工作。

　　工作背景

　　據介紹，目前，全國大多數地區政府質量獎評審，基本沿用企業申報、專家評審、政府審議、社會公示、頒獎表彰的形式展開。北京市政府質量管理獎經過首屆評選過后，進行了總結和研究，認為以下問題有待改進：(1)企業申報質量獎時需要填報大量數據信息，申報信息均是企業單方面提供，信息真實性沒有充分驗證，導致對企業評價的準確性和真實性欠缺;(2)當前質量獎評審內容大多是對企業內部管理的指標評價，而對與企業相關的網絡輿情、社會評價等外部信息尚無收集和評價;(3)單一采用專家評審，專家的主觀評價直接影響企業分數，會存在一定差異性;(4)申報企業涉及的信息量巨大，碎片化程度高，收集和分析困難，沒有一套完整的數據評價指標體系。

　　鑒于以上原因，評審辦組織相關研究機構的專家，提出通過大數據的信息化手段，審核驗證質量獎申報企業內部信息及收集、分析企業外部信息，利用大數據技術對申報政府質量管理獎企業進行評價。從目前美國波多里奇、日本戴明獎等國際質量獎評獎來看，使用信息化手段也是一種趨勢。

　　工作思路

　　(一)對評審標準和評審規則進行調整優化。

　　遵循《卓越績效評價準則》國家標準，在不改變標準本身七個方面的前提下，結合北京市發展導向，對指標要素和權重適當作了調整，突出技術、標準、品牌、質量、服務五大核心要素，并增加服務業、公益性組織評價指標，使評審指標更加系統、科學，符合當前五大發展理念、供給側改革發展要求。經過征求相關主管部門、行業協會、專家意見后，制定了《北京市人民政府質量管理獎評價準則(2016年版)》。此次評審對《評價準則》中可以量化的指標全部進行量化，形成大數據、專家評價指標體系，定量+定性相結合的評價模式。

　　(二)構建質量共治視角下的政府質量獎評價體系。

　　質量獎評審中充分搜集整理“企業、政府、消費者、新聞媒體、第三方機構”五個方面大數據，構建質量共治視角下的政府質量獎評價體系。同時借鑒經信委、工商局、食藥局、出入境檢驗檢疫局、中國人民銀行等部門建立的社會信用評價、企業信用評價、食品企業誠信評價、進出口食品風險管理、個人信用評價系統評價方法，建立質量獎大數據評價指標系統，利用大數據技術收集、存儲、分析海量評價指標數據，以支持企業內外部信息的大數據審核、推送、評價和監控，從而實現北京市政府質量獎評審全生命周期的大數據應用。

　　(三)增加大數據初篩環節。

　　考慮今年參評企業數量的大幅增加，將評選環節分為六個階段，增加了大數據初篩環節。企業通過平臺進行網上填報后，通過大數據技術獲取并分析政府相關部門數據和社會數據，對提供信息虛假、存在重大事故及嚴重違法記錄等情況的企業取消申報資格。

　　大數據評審主要特點

　　(一)增強質量獎評審的科學性。

　　在不改變《卓越績效評價準則》國家標準七個方面評價基礎上，增加大數據評價，創新評審模式，采取以專家評審的主觀評價和大數據技術的客觀評價結合的模式，對企業整體經營績效進行驗證和評價，增強質量獎評審的科學性、客觀性和準確性。

　　(二)降低質量獎評審的風險性。

　　構建質量共治視角下的政府質量獎評價體系，以質量共治理念為指導，將企業、政府、消費者、新聞媒體、第三方機構信息作為數據基礎，建立質量獎大數據評價體系，應用大數據技術分析、審核、推送與評價，最大程度上避免評選出信用差、社會評價低的企業，同時后期對已獲獎企業持續進行大數據風險監控，以提高質量獎評審全過程的風險把控能力。

　　(三)減輕企業提交過多材料的負擔。

　　此次評審中應用大數據評價，簡化企業提交各類資質、證書、說明等材料內容，企業通過平臺進行網上填報信息，更多內容由大數據技術進行驗證和評價，使評審更加簡明、精準，提高了工作效率。

　　(四)實現質量獎全生命周期大數據應用。

　　為了實現大數據的充分應用，在質量獎評選全生命周期中實現大數據的四個方面的應用(大數據初審與篩選、大數據專家評價、大數據相關方評價、大數據監控)，從而保證質量獎評審全過程的客觀性和準確性。